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具有变系数和变时滞的BAM神经网络的全局指数稳定性的新判据

关朋 黄元清

四川理工学院学报(自然科学版)2010,Vol.23Issue(6):643-647,5.
四川理工学院学报(自然科学版)2010,Vol.23Issue(6):643-647,5.

具有变系数和变时滞的BAM神经网络的全局指数稳定性的新判据

New Criteria of Global Exponential Stability of BAM Neural Networks with Variable Coefficients and Time-Varying Delays

关朋 1黄元清2

作者信息

  • 1. 电子科技大学数学科学学院,成都,610054
  • 2. 四川理工学院计算机学院,四川,自贡,643000
  • 折叠

摘要

关键词

BAM神经网络/Lyapunov-krasovskii泛函/全局指数稳定/线性矩阵不等式

分类

数理科学

引用本文复制引用

关朋,黄元清..具有变系数和变时滞的BAM神经网络的全局指数稳定性的新判据[J].四川理工学院学报(自然科学版),2010,23(6):643-647,5.

基金项目

国家973项目资助(2010CB732501) (2010CB732501)

四川理工学院学报(自然科学版)

2096-7543

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