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非单调线搜索下的记忆梯度法及其全局收敛性

汤京永 董丽

四川师范大学学报(自然科学版)2010,Vol.33Issue(1):32-35,4.
四川师范大学学报(自然科学版)2010,Vol.33Issue(1):32-35,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-8395.2010.01.007

非单调线搜索下的记忆梯度法及其全局收敛性

A Memory Gradient Method with Nonmonotone Line Search and Its Global Convergence

汤京永 1董丽2

作者信息

  • 1. 上海交通大学,数学系,上海,200240
  • 2. 信阳师范学院,数学与信息科学学院,河南,信阳,464000
  • 折叠

摘要

关键词

无约束最优化/记忆梯度法/非单调线搜索/全局收敛性

Key words

unconstraind optimization/memory gradient method/nonmonotone line search/globle convergence

分类

数理科学

引用本文复制引用

汤京永,董丽..非单调线搜索下的记忆梯度法及其全局收敛性[J].四川师范大学学报(自然科学版),2010,33(1):32-35,4.

基金项目

国家自然科学基金(10571109)资助项目 (10571109)

四川师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-8395

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