南京航空航天大学学报（英文版）2010，Vol.27Issue(3)：226-231,6.
基于分布式Kalman滤波和BP神经网络组合的静电陀螺漂移辨识方法
COMBINATION OF DISTRIBUTED KALMAN FILTER AND BP NEURAL NETWORK FOR ESG BIAS MODEL IDENTIFICATION
张克志 1田蔚风 2钱峰2
作者信息
- 1. 上海飞机设计研究院综合航电系统设计研究所,上海,200436,中国
- 2. 上海交通大学仪器工程系,上海,200240,中国
- 折叠
摘要
关键词
模型辨识/分布式Kalman滤波/后向传播神经网络/静电陀螺Key words
model identification/distributed Kalman filter(DKF)/back propagation neural network(BPNN)/electrostatic suspended gyroscope(ESG)分类
航空航天引用本文复制引用
张克志,田蔚风,钱峰..基于分布式Kalman滤波和BP神经网络组合的静电陀螺漂移辨识方法[J].南京航空航天大学学报（英文版）,2010,27(3):226-231,6.
