基于小波神经网络的电离层TEC短期预报 OACSTPCD
Predicting Shortdated Ionospheric TEC Based on Wavelet Neural Network
提出利用神经网络中的小波神经网络技术(WNN)对全球的电离层总电子含量进行预报,以国际全球定位系统服务(IGS)发布的电离层TEC数据资料为样本,并用发布的已知TEC进行检核,分析了全球预报精度及不同纬度的预报精度.试验结果表明,小波神经网络的短期预报结果能很好地符合已知数据,预报的精度较高,预报值和已知值之差小于3TECU的电离层格网点数占总格网点数的百分比都在90%以上,随着时间的推移,比值下降并不明显.
刘先冬;宋力杰;杨晓晖;杨光夏
解放军信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,45005296151部队,安徽,黄山,245400解放军信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052解放军信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052
测绘与仪器
小波神经网络电离层总电子含量预报
《海洋测绘》 2010 (5)
49-51,55,4
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