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基于SFLA-FCM聚类的城市交通状态判别研究

杨祖元 徐姣 罗兵 杜长海

计算机应用研究2010,Vol.27Issue(5):1743-1745,3.
计算机应用研究2010,Vol.27Issue(5):1743-1745,3.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.039

基于SFLA-FCM聚类的城市交通状态判别研究

Study of urban traffic state judgment based on SFLA-FCM clustering

杨祖元 1徐姣 2罗兵 2杜长海1

作者信息

  • 1. 重庆大学,自动化学院,重庆,400044
  • 2. 重庆市电力公司南岸供电局,重庆,400060
  • 折叠

摘要

关键词

交通状态判别/模糊C均值/混合蛙跳算法

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

杨祖元,徐姣,罗兵,杜长海..基于SFLA-FCM聚类的城市交通状态判别研究[J].计算机应用研究,2010,27(5):1743-1745,3.

基金项目

重庆市自然科学基金资助项目(CSTC,2008BB2324) (CSTC,2008BB2324)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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