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子域NMF在人脸识别中的研究

周劲 王义为 杨全龙 吴萌

计算机工程与应用2011,Vol.47Issue(17):207-209,3.
计算机工程与应用2011,Vol.47Issue(17):207-209,3.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2011.17.057

子域NMF在人脸识别中的研究

Research of face recognition technology based on subspace NMF

周劲 1王义为 1杨全龙 1吴萌1

作者信息

  • 1. 济南大学信息科学与工程学院,济南250022
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摘要

Abstract

Face recognition is one kind of computer technology for authentication by extracting visual features of human faces.An improved NMF algorithm in subspace is proposed and applied to the face recognition by using Yale database and ORL database.The experiments have shown that the improved algorithm can generate better recognition rate (respectively 100% and 95%)than other methods.

关键词

人脸识别/非负矩阵分解/子域/特征提取

Key words

face recognition/ non-negative matrix factorization/ subspace/ feature extraction

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周劲,王义为,杨全龙,吴萌..子域NMF在人脸识别中的研究[J].计算机工程与应用,2011,47(17):207-209,3.

基金项目

济南大学学生科技创新项目立项资助项目(No.17). (No.17)

计算机工程与应用

OACSCDCSTPCD

1002-8331

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