基于SVM的拖拉机齿轮箱多故障诊断方法研究OA北大核心
Research of Multi- faults in the Tractor's Gearbox Based on Support Vector Machines Method
针对拖拉机齿轮箱多故障诊断需求,介绍了支持向量机(SVM)的分类原理,提出了利用SVM多类分类法解决多类故障同时出现情况下故障识别的难题,并给出了解决方法:把同时发生的两个故障看作第3种故障,再通过SVM多类分类方法进行故障识别.最后以拖拉机齿轮箱故障为例,进行仿真试验,结果令人满意.
赵爽
上海电机学院,机械学院,上海,200240
农业科技
拖拉机支持向量机故障诊断齿轮箱
《农机化研究》 2011 (5)
葡萄器官体积动态微变识别与高精度视觉连续测量算法研究
207-209,3
国家自然科学基金项目(30971688)
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