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半参数线性回归模型的最小一乘核估计

吕书龙 梁飞豹 刘文丽

福州大学学报(自然科学版)2011,Vol.39Issue(2):187-191,5.
福州大学学报(自然科学版)2011,Vol.39Issue(2):187-191,5.DOI:CNKI:35-1117/N.20110402.1014.031

半参数线性回归模型的最小一乘核估计

Least absolute deviation kernel estimation for semi-parameter linear regression models

吕书龙 1梁飞豹 1刘文丽1

作者信息

  • 1. 福州大学数学与计算机科学学院,福建福州,350108
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摘要

Abstract

In this paper, we propose a least absolute deviation kernel estimation for a semi-parameter linear regression model. Furthermore, the effectiveness and robustness of our method are checked by simulation compared with the least squares kernel estimation.

关键词

半参数模型/最小一乘/最小二乘/核估计

Key words

semi-parameter model/ least absolute deviation estimation/ least squares estimation/kernel estimation

分类

数理科学

引用本文复制引用

吕书龙,梁飞豹,刘文丽..半参数线性回归模型的最小一乘核估计[J].福州大学学报(自然科学版),2011,39(2):187-191,5.

基金项目

福建省教育厅科研资助项目(JB08026,JB08027,JA09022) (JB08026,JB08027,JA09022)

福州大学研究生教育研究基金资助项目(09AY09) (09AY09)

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2243

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