风光互补发电系统中混合储能单元的容量优化OA北大核心CSCDCSTPCD
Capacity optimization of hybrid energy storage units in wind/solar generation system
通过配置容量合适的蓄电池-超级电容器混合储能单元,可以提高风光互补发电系统供电的连续性和可靠性.该文在风力发电、光伏发电、蓄电池和超级电容器的稳态模型基础上,建立了蓄电池-超级电容器混合储能系统的容量优化模型,提出了混合储能单元的多目标优化函数,并对各种约束条件进行了探讨,采用遗传算法对目标函数进行了求解.通过对算例系统的求解,证明了该文所建模型和算法的正确性.结果表明,该文提出的方法可为风光互补发电系统中混合储能单元的容量优化提供参考.
Through allocating suitable capacity ofbattery-ultracapacitor hybrid storage unit, the continuity and reliability of wind-solar complementary generation system could be improved.Based on the steady-state models of wind power,solar power, battery and ultracapacitor, the capacity optimization model of the battery-ultracapacitor hybrid system was established in this paper.Considering various constraints, the multi-objective optimization functions of batteryultr…查看全部>>
吴红斌;陈斌;郭彩云
合肥工业大学教育部光伏系统工程研究中心,合肥,230009合肥工业大学教育部光伏系统工程研究中心,合肥,230009合肥工业大学教育部光伏系统工程研究中心,合肥,230009
信息技术与安全科学
风光互补发电系统混合储能蓄电池超级电容器容量优化遗传算法
wind-solar complementary generating system hybrid energy storage battery ultracapacitor capacity optimization genetic algorithm
《农业工程学报》 2011 (4)
241-245,5
国家自然科学基金资助目(50607002,50837001)教育部留学回国人员科研启动基金项目.
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