灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测OA北大核心CSTPCD
The detection of a small infrared target based on gray prediction and chaotic PSO
在分析红外图像弱小目标和背景特征的基础上,提出了一种基于灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测方法.该方法首先采用灰色系统理论中的GM(1.1)模型对红外图像中的背景进行时域预测,并用实际图像减去预测图像得到残差图像,在抑制背景的同时增强了目标;然后提出了混沌粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的模糊最大熵二维直方图斜分方法,采用此方法对所得残差图像进行分割即可将小目标检测出来.实验结果表明:该方法可显著提高…查看全部>>
By analyzing the characteristics of a small target and the background of an infrared image, a detection method of an infrared small target based on gray prediction and chaotic particle swarm optimization ( PSO) was proposed. First, the GM( 1 ,1) model of gray system theory was adopted to predict the infrared image background in a time domain. The subtraction of the source image minus the predicted image gave the residual image. As a result,the background …查看全部>>
尹丹艳;吴一全
南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏南京,210016南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏南京,210016
信息技术与安全科学
红外小目标检测背景抑制灰色预测模糊最大熵混沌粒子群
detection of infrared small target background suppression gray prediction fuzzy maximum entropychaotic particle swarm optimization
《智能系统学报》 2011 (2)
基于Contourlet变换和混沌粒子群的红外小目标检测方法
126-131,6
国家自然科学基金资助项目(60872065)航空科学基金资助项目(20105152026):南京大学汁算机软件新技术国家重点实验室开放基金资助项目(KFKT2010B17).
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