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基于改进希尔伯特-黄变换算法的电力系统低频振荡分析OA北大核心CSCDCSTPCD

Researching on Low Frequency Oscillation in Power System Based on Improved HHT Algorithm

中文摘要英文摘要

作为一种非线性时变信号处理方法,希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)已经被应用到电力系统低频振荡的分析中.分析经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)过程中存在的端点效应和模态混叠现象.针对EMD分解过程中的端点效应问题,通过4种端点延拓方法的比较,得出适合电力系统低频振荡信号分析的延拓方法.在介绍频率偏差法基本原理和适用范围的基础上,提出利用频率偏差法来解决EMD分解…查看全部>>

As a non-linear and time-varying signal processing method, Hilbert-Huang transform (HHT) has been widely used to analyze low frequency oscillation signal in power system. The end effects and mode-mixing phenomena in the processing of empirical mode decomposition (EMD) were introduced. Aiming at the end effect phenomenon in processing of EMD, the extension method which is appropriate to deal with low frequency signal was got by comparing four different kinds …查看全部>>

杨德昌;C.Rehtanz;李勇;唐巍;屈瑞谦

德国多特蒙德工业大学电力系统与电力经济研究所,德国,多特蒙德,44227德国多特蒙德工业大学电力系统与电力经济研究所,德国,多特蒙德,44227德国多特蒙德工业大学电力系统与电力经济研究所,德国,多特蒙德,44227中国农业大学信息与电气工程学院,北京市,海淀区,100083中国农业大学信息与电气工程学院,北京市,海淀区,100083

信息技术与安全科学

电力系统希尔伯特黄变换端点延拓频率偏差法频差因子瞬时参数

《中国电机工程学报》 2011 (10)

102-108,7

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