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基于主分量神经网络的降水集成预报方法研究

农孟松 黄海洪 孙崇智 郑凤琴 陈伟斌

气象2011,Vol.37Issue(3):352-355,4.
气象2011,Vol.37Issue(3):352-355,4.

基于主分量神经网络的降水集成预报方法研究

A Neural Network Model Based on Principal Component Analysis for Ensemble Precipitation Prediction

农孟松 1黄海洪 2孙崇智 2郑凤琴 2陈伟斌2

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学大气科学学院,南京,210044
  • 2. 广西气象台,南宁,530022
  • 折叠

摘要

关键词

主分量/神经网络/集成预报

引用本文复制引用

农孟松,黄海洪,孙崇智,郑凤琴,陈伟斌..基于主分量神经网络的降水集成预报方法研究[J].气象,2011,37(3):352-355,4.

基金项目

中国气象局新技术推广项且预报员专项(CMATG2008Y07)和广西科技厅攻关项目(桂科攻0993002-1和0816006-9)共同资助 (CMATG2008Y07)

气象

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-0526

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