基于图像分割的置信传播立体匹配算法研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Research of Stereo Matching Using Belief Propagation Based on Image Segmentation
在采用全局优化的立体匹配时,利用传统的基于像素点的置信传播算法进行消息传输存在两个不足:计算量大和单个像素点容易导致误差.利用图像分割思想来弥补这两个不足,提出基于图像分割的置信传播算法,利用分割区域代替像素点,视差平面模板集代替视差搜索空间范围,消息传输转换为在分割区域间的传输,一定程度上降低了算法的计算量,同时利用图像分割的约束提高了算法对遮挡区域和缺少纹理区域的处理能力.实验结果表明,算法相对于基于像素点的置信传播算法计算量减小,匹配精度高…查看全部>>
The traditional stereo matching methods using belief propagation algorithm based on pixel have two deficiencies: high computation complexity and errors easily induced by single pixel.To make up for the two deficiencies, this paper proposes a novel belief propagation algorithm based on image segmentation, via using segmented regions instead of pixels and disparity plane set instead of disparity search space.Instead of assigning a disparity value to each pixel…查看全部>>
李彬彬;王敬东;李鹏
南京航空航天大学自动化学院,江苏,南京,210016南京航空航天大学自动化学院,江苏,南京,210016南京航空航天大学自动化学院,江苏,南京,210016
信息技术与安全科学
立体匹配置信传播图像分割视差平面模板
stereo matching belief propagation image segmentation disparity plane pattern
《红外技术》 2011 (3)
基于非因果和分数阶次信号处理的边缘检测新方法
167-172,6
国家自然基金资助,编号:61074161.
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