毛白杨近红外光谱数据建立综纤维素含量数学模型OA
Establishment of Holocellulose Content Mathmatical Model in Populus tomentosa by Near Infrared Spectral Data
建立一种基于朗伯-比尔(Lambert-Beer)定律可预测毛白杨杂交子代综纤维素含量的数学模型,即先对近红外光谱数据预处理,并将光谱数据按波长进行分组,建立众多非线性子数学模型,最后通过加权平均值公式给出综纤维素含量的预测模型.其预测值之间的相关系数r=0.945 5,平均相对误差为0.0060,模型的拟合优度R2=0.8940.此模型可作为一种预测毛白杨综纤维素含量的方法,也有益于今后纸浆性能预测.
朱丽;张文杰;刘胜
北京林业大学,北京,100083北京林业大学,北京,100083北京林业大学,北京,100083
轻工纺织
毛白杨综纤维素含量数学模型近红外光谱
《现代农业科技》 2011 (8)
15-16,20,3
国家"十一五"科技支撑计划"速生纸浆材特性数据库及浆纸性能预测模型的研究与开发"(2006BAD32B03-5).
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