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基于概要数据结构的网络异常检测方法

龙门 夏靖波 张子阳

计算机应用与软件2011,Vol.28Issue(4):186-188,3.
计算机应用与软件2011,Vol.28Issue(4):186-188,3.

基于概要数据结构的网络异常检测方法

SKETCH DATA STRUCTURE BASED NETWORK ANOMALY DETECTION METHOD

龙门 1夏靖波 1张子阳2

作者信息

  • 1. 空军工程大学电讯工程学院,陕西,西安,710077
  • 2. 空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038
  • 折叠

摘要

Abstract

The article proposes a sketch data structure based network anomaly detection method. It analyzes high speed network data with pyramid time model and extracts sketch by singular entropy,collects the variation trend of data structure eigenvalae during a certain period,calculates its average and gradient values as well as its correspondent alarm scope. When alarm appears, the method can draw out exceptional IP addresses. Experiments prove that the method is effective in network anomaly detection.

关键词

概要数据结构/金字塔时间模型/奇异熵/异常检测

Key words

Sketch data structure/ Pyramid time model/ Singular entropy/ Anomaly detection

引用本文复制引用

龙门,夏靖波,张子阳..基于概要数据结构的网络异常检测方法[J].计算机应用与软件,2011,28(4):186-188,3.

基金项目

陕西省自然科学基金项目(2009JM8001-1). (2009JM8001-1)

计算机应用与软件

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-386X

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