基于语义相似度的个性化信息检索方法OA北大核心CSCDCSTPCD
SEMANTIC SIMILARITY-BASED PERSONALISED INFORMATION RETRIEVAL METHOD
随着网络资源的爆炸式增长以及语义网的出现,个性化检索成为当前信息检索研究的热点.提出一种基于语义相似度的个性化信息检索方法.通过分析三种传统的语义相似度计算方法,针对三种方法的优缺点,提出一种改进的基于领域本体的语义相似度计算方法,该方法将有向边权重、概念层次差以及概念属性,引用到语义相似度的计算中.并在已有的领域本体的基础上构建用户个性化模型,使用本体来存储用户兴趣,最终应用到个性化检索中.实验结果表明,该方法有效地对用户的查询请求进行概念扩充…查看全部>>
With the explosive growth of web resource and the emergence of semantic web, personalised retrieval becomes the focus of current information retrieval research. In this paper, a semantic similarity-based personalised information retrieval method is proposed.According to advantages and disadvantages of three traditional semantic similarity calculation algorithms analysed, an improved semantic similarity calculation algorithm method based on domain ontology is…查看全部>>
谢文玲;潘建国
上海师范大学信息与机电工程学院,上海,200234上海师范大学信息与机电工程学院,上海,200234
本体相似度用户兴趣检索
Ontology Similarity User's interest Retrieval
《计算机应用与软件》 2011 (5)
160-164,196,6
上海师范大学科研项目(SK200805).
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