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一种基于曲波域的SAR图像特征增强新方法

白皓 王小青 陈永强

中国科学院研究生院学报2011,Vol.28Issue(2):228-234,7.
中国科学院研究生院学报2011,Vol.28Issue(2):228-234,7.

一种基于曲波域的SAR图像特征增强新方法

A new curvelet-based method for SAR image feature enhancement

白皓 1王小青 2陈永强1

作者信息

  • 1. 中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室,北京100190
  • 2. 中国科学院研究生院,北京100049
  • 折叠

摘要

Abstract

The image enhancement method of Starck et al can not effectively enhance edge-features in SAR image.A new method is proposed based on curvelet for SAR image feature enhancement.Curvelet transform is of multi-scale and multi-direction and has excellent anisotropic characteristic.The proposed method takes full advantages of these properties to extract image edge-features in curvelet domain and locate the curvelet coefficients of edges.The edge-features in image can be enhanced through enhancing the curvelet coefficients of edges.Experiments show that our algorithm enhances features of edges in SAR image more effectively than the method of Starck et al.

关键词

曲波变换/各向异性/合成孔径雷达图像/图像增强

Key words

curvelet transform/ anisotropic/ SAR images/ image enhancement

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

白皓,王小青,陈永强..一种基于曲波域的SAR图像特征增强新方法[J].中国科学院研究生院学报,2011,28(2):228-234,7.

基金项目

国家自然科学基金(40706063)资助 (40706063)

中国科学院研究生院学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-6134

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