应用人工神经网络模型预测白城地区枯季地下水位OA
Study on groundwater level forecasting of dry season by using artificial neural network model in Baicheng area
根据白城地区地形、地质、土壤、植被在一定时间范围内具有相当稳定的特性,选取10月平均水位、汛期6～9月降水量、枯季11～次年3月降水量3个因子,对次年5月平均地下水位进行预测.优化得出的BP网络模型不仅拟合精度高,而且预测效果好.
钟诚;张军保;张镜波;孙爽
吉林省水文水资源局,吉林,长春,130022吉林省水文水资源局,吉林,长春,130022吉林省水文水资源局延边分局,吉林,延边,133001吉林省水文水资源局松原分局,吉林,松原,138000
建筑与水利
人工神经网络BP模型地下水位预测
《东北水利水电》 2009 (11)
32-34,38,4
评论