电网技术2010，Vol.34Issue(3)：197-200,4.
粒子群优化-最小二乘支持向量机算法在高压断路器机械故障诊断中的应用
Application of Particle Swarm Optimization-Least Square Support Vector Machine Algorithm in Mechanical Fault Diagnosis of High-Voltage Circuit Breaker
贾嵘 1洪刚 1薛建辉 1崔建武2
作者信息
- 1. 西安理工大学,水利水电学院,陕西省,西安市,710048
- 2. 中国水电顾问集团西北勘测设计研究院,陕西省,西安市,710056
- 折叠
摘要
关键词
高压断路器/最小二乘支持向量机/粒子群优化/故障诊断Key words
HV circuit breaker/least squares support vector machine(LSSVM)/particle swarm optimization(PSO)/fault diagnosis分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
贾嵘,洪刚,薛建辉,崔建武..粒子群优化-最小二乘支持向量机算法在高压断路器机械故障诊断中的应用[J].电网技术,2010,34(3):197-200,4.
