高光谱图像混合像元分解算法OA北大核心CSCDCSTPCD
UNMIXING ALGORITHM OF HYPERSPECTRAL IMAGES
传统的高光谱图像混合像元分解技术包括端元提取和估计每个端元的混合比例.虽然很多模型都能得到可以接受的解混结果,但是一些未知端元的存在使得结果在包含未知端元的像素点处出现偏差.因此,提出了一种基于支持向量数据描述的高光谱图像混合像元分解算法.首先高光谱图像数据被分成类内和类外两部分,类内是完全由已知端元数据混合的像素点,而类外数据是包含未知端元的像素点.两类数据交界处被认为是已知端元和未知端元混合的数据.然后再对这些像素点进行混合像元分解,分别对仿…查看全部>>
王晓飞;张钧萍;张晔
哈尔滨工业大学,信息工程系,黑龙江,哈尔滨,150001黑龙江大学,电子工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001哈尔滨工业大学,信息工程系,黑龙江,哈尔滨,150001
信息技术与安全科学
高光谱图像混合像元分解支持向量数据描述未知端元
《红外与毫米波学报》 2010 (3)
高光谱与极化SAR图像协同处理关键技术研究
210-215,229,7
国家自然科学基金资助项目(60872098)
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