基于自适应阈值的网络流量异常检测算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Network Traffic Abnormality Detection Algorithm Based on Self-adaptive Threshold
网络流量异常检测大多采用固定阈值进行异常判断,无法精确刻画网络异常行为,从而影响检测精度.针对上述问题提出一种自适应阈值异常检测算法,通过刷新机制叠加前一时刻的行为,得出动态的阈值作为判断当前时刻检测点是否异常的准则,通过标准差设定置信区间,以更准确地描述网络状况.仿真实验及比较结果表明该算法能有效提高异常检测精度.
曹敏;程东年;张建辉;吴曦
国家数字交换系统工程技术研究中心,郑州,450002国家数字交换系统工程技术研究中心,郑州,450002国家数字交换系统工程技术研究中心,郑州,450002总参第五十八研究所,北京,100091
信息技术与安全科学
自适应网络异常异常流量检测
《计算机工程》 2009 (19)
164-166,177,4
国家"863"计划基金资助项目(2007AA01Z2a1)
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