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无尺度图k-中心点聚类算法在文本挖掘中的应用

沈亚田 沈夏炯 马庆华

计算机工程与科学2009,Vol.31Issue(12):65-66,99,3.
计算机工程与科学2009,Vol.31Issue(12):65-66,99,3.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2009.12.019

无尺度图k-中心点聚类算法在文本挖掘中的应用

Application of a Scale-Free Graph Clustering Algorithm in Text Mining

沈亚田 1沈夏炯 1马庆华1

作者信息

  • 1. 河南大学计算机与信息工程学院,河南,开封,475001
  • 折叠

摘要

Abstract

The paper extracts the text features based on a method of word co-occurrence frequency,which is related to the semantics of document.We also introduce the theory of scale-free network,and cluster the documents with a scale-free graph clustering algorithm. The average and deviation methods of misclassification(MI) show the experimental results.

关键词

无尺度网络/同现频率/无尺度图聚类/中心顶点

Key words

scale-free network/co-occurrence frequency/scale free graph cluster/hub vertex

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

沈亚田,沈夏炯,马庆华..无尺度图k-中心点聚类算法在文本挖掘中的应用[J].计算机工程与科学,2009,31(12):65-66,99,3.

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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