一种基于脑电ZCR值的自动睡眠分期方法研究OACSTPCD
A Study of Automatic Sleep Stage Classification Based on ZCR for Electroencephalogram
数据序列的ZCR值是描述系统复杂程度的一种度量,通过统计不同睡眠阶段的脑电ZCR值分布规律,得到一种睡眠分期结果与对应脑电数据ZCR值的映射关系,由此来推断新的脑电数据所隶属的睡眠阶段,以达到自动睡眠分期的目的.对MIT-BIH生理信息库中的脑电数据进行实验,以专家人工分期分期结果为参照,本方法的平均正确率达到81.36%,可满足很多睡眠监测场合的需要.
祝宇虹;张忠奎;李满天
哈尔滨工业大学机器人研究所,黑龙江,哈尔滨,150001哈尔滨工业大学机器人研究所,黑龙江,哈尔滨,150001哈尔滨工业大学机器人研究所,黑龙江,哈尔滨,150001
医药卫生
脑电图过零率自动睡眠分期
《机械与电子》 2010 (6)
3-7,5
国家"八六三"计划资助项目(2007AA042105)
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