遗传算法和神经网络融合型最优控制器及其在铣削加工参数控制中的应用OA北大核心CSCD
An Optimization Controller in Milling Compacting Genetic Algorithm with Neural Networks
本文提出了一种改进的高效率遗传算法,并将它与神经网络相结合形成最优控制器,其中神经网络实现对过程的在线辨识,遗传算法根据辨识结果得出最优输入以实现最优控制,并将此最优控制器用于铣削加工过程的在线建模和实时最优控制.最后给出了仿真和实验结果,证实了该最优控制器的有效性.
汪朝军;刘艳明
华中理工大学机械系,武汉,430074华中理工大学机械系,武汉,430074
信息技术与安全科学
遗传算法神经网络最优控制
《控制理论与应用》 1999 (4)
607-610,4
国家自然科学基金(59331091)、国家教委资助优秀年轻教师和武汉市青年科技晨光计划资助项目.
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