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基于改进BP神经网络的复合叶轮离心泵性能预测

袁寿其 沈艳宁 张金凤 袁建平

农业机械学报2009,Vol.40Issue(9):77-80,25,5.
农业机械学报2009,Vol.40Issue(9):77-80,25,5.

基于改进BP神经网络的复合叶轮离心泵性能预测

Performance Predicting of Centrifugal Pumps with Compound Impeller Based on Improved BP Neural Network

袁寿其 1沈艳宁 1张金凤 1袁建平1

作者信息

  • 1. 江苏大学流体机械工程技术研究中心,镇江,212013
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摘要

关键词

复合叶轮/BP神经网络/性能预测

分类

机械制造

引用本文复制引用

袁寿其,沈艳宁,张金凤,袁建平..基于改进BP神经网络的复合叶轮离心泵性能预测[J].农业机械学报,2009,40(9):77-80,25,5.

基金项目

国家杰出青年科学基金资助项目(50825902)、高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050299006)和江苏大学高级专业人才科研启动资金项目(1281440002) (50825902)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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