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基于稀疏分解的微弱多分量LFM信号参数估计

李越雷 张天骐 代少升 虞路勤 蒋世文

数据采集与处理2009,Vol.24Issue(z1):161-166,6.
数据采集与处理2009,Vol.24Issue(z1):161-166,6.

基于稀疏分解的微弱多分量LFM信号参数估计

Parameter Estimation of Weak Multicomponent LFM Signal Based on Sparase Decomposition

李越雷 1张天骐 1代少升 1虞路勤 1蒋世文1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学信号与信息处理重庆重点实验室,重庆,400065
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摘要

Abstract

The Wigner-Ville distribution is a common method for estimating LFM signal parameter.However,the method is not suitable for multicomponent LFM signals due to crossterms in the Wigner-Ville distribution.Therefore,based on the method for the sparse decomposition,weak multicomponent LFM signals are decomposed on the over-complete dictionary of atoms by the matching pursuit(MP)algorithm.The original frequency and LFM rate parameters of LFM signals can be estimated by parameters of MP decomposed atoms.The simulation result demonstrates the effectiveness of the method.

关键词

稀疏分解/匹配追踪/多分量线性调频信号/参数估计

Key words

sparse decomposition/matching pursuit(MP)/multicomponent LFM signals/parameter estimation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李越雷,张天骐,代少升,虞路勤,蒋世文..基于稀疏分解的微弱多分量LFM信号参数估计[J].数据采集与处理,2009,24(z1):161-166,6.

基金项目

国家自然科学基金-中国工程物理研究院NSAF联合基金(10776040)资助项目 (10776040)

国家自然科学基金(60602057)资助项目 (60602057)

重庆市科委信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设(CSTC,2009CA2003)资助项目 (CSTC,2009CA2003)

重庆市科委自然科学基金(CSTC,2006BB2373)资助项目 (CSTC,2006BB2373)

重庆市教委自然科学基金(KJ060509,KJ080517)资助项目 (KJ060509,KJ080517)

重庆邮电大学自然科学基金(A2006-04,A2006-86)资助项目. (A2006-04,A2006-86)

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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