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基于神经网络的电气设备故障诊断OACSTPCD

Fault Diagnosis for Electrical Equipments Based on Neural Network

中文摘要

电气设备的故障诊断对于提高生产效率具有十分重要的意义.然而,随着设备内部复杂度的不断提高,故障诊断也成为一项越来越难的工作.在分析神经网络结构及其学习算法的基础上,提出一种基于3层BP神经网络的电气故障诊断方法,并以发动机故障检测为实例,分析特征向量提取、神经网络训练等问题.通过输入样本训练及神经网络测试表明,神经网络在故障检测诊断问题中具有很高的实用价值.

朱晓琨

国营七九五厂,陕西,咸阳,712099

信息技术与安全科学

电气设备故障诊断神经网络学习算法

《现代电子技术》 2009 (22)

130-131,134,3

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