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用约束满足自适应神经网络和有效的启发式算法解Job-shop调度问题

杨圣祥 汪定伟

信息与控制1999,Vol.28Issue(2):121-126,6.
信息与控制1999,Vol.28Issue(2):121-126,6.

用约束满足自适应神经网络和有效的启发式算法解Job-shop调度问题

USING CONSTRAINT SATISFACTION ADAPTIVE NEURAL NETWORK AND EFFICENT HEURISITICS FOR JOB-SHOP SCHEDULING

杨圣祥 1汪定伟1

作者信息

  • 1. 东北大学信息科学与工程学院系统工程系,沈阳,110006
  • 折叠

摘要

关键词

约束满足自适应神经网络/启发式算法/Job-shop调度/整数线性规划

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨圣祥,汪定伟..用约束满足自适应神经网络和有效的启发式算法解Job-shop调度问题[J].信息与控制,1999,28(2):121-126,6.

基金项目

国家自然科学基金(No.69684005)和国家863计划CIMS主题(No.863-511-9069-003)共同资助课题. (No.69684005)

信息与控制

OA北大核心CSCD

1002-0411

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