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基于多种群协同优化的文本分类规则抽取方法

刘赫刘大有裴志利高滢

自动化学报2009，Vol.35Issue(10)：1334-1340,7.

自动化学报2009，Vol.35Issue(10)：1334-1340,7.DOI:10.3724/SP.J.1004.2009.01334

基于多种群协同优化的文本分类规则抽取方法

Rule Extraction Approach to Text Categorization Based on Multi-population Collaborative Optimization

刘赫 ¹刘大有 ²裴志利 ¹高滢²

作者信息

1. 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012
2. 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012
折叠

摘要

关键词

规则抽取/文本分类/多种群协同优化/遗传算法/蚁群算法

Key words

Rule extraction/text categorization/multi-population collaborative optimization/genetic algorithm/ant colony algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘赫,刘大有,裴志利,高滢..基于多种群协同优化的文本分类规则抽取方法[J].自动化学报,2009,35(10):1334-1340,7.

基金项目

国家自然科学基金重大项目(60496321),国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA10Z245,2006AA10A309),国家自然科学基金(60773099,60573073),吉林省科技发展计划重大项目(20020303),吉林省科技发展计划项目(20030523),欧盟项目TH/Asia Link/010(111084)资助（60496321）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

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