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基于最小二乘支持向量回归机的燃煤锅炉结渣特性预测

徐志明 文孝强 孙媛媛 孙灵芳

中国电机工程学报2009,Vol.29Issue(17):8-13,6.
中国电机工程学报2009,Vol.29Issue(17):8-13,6.

基于最小二乘支持向量回归机的燃煤锅炉结渣特性预测

State Prediction of Slagging on Coal-fired Boilers Based on Least Squares-support Vector Machine for Regression

徐志明 1文孝强 2孙媛媛 1孙灵芳1

作者信息

  • 1. 东北电力大学能源与机械工程学院,吉林省吉林市132012
  • 2. 华北电力大学能源与动力工程学院,北京市昌平区102206
  • 折叠

摘要

关键词

最小二乘支持向量回归机/燃煤锅炉/动态指标/结渣/评判

Key words

least squares-support vector machine for regression/coal-fired boilers/dynamic norms/slagging/prediction

分类

能源科技

引用本文复制引用

徐志明,文孝强,孙媛媛,孙灵芳..基于最小二乘支持向量回归机的燃煤锅炉结渣特性预测[J].中国电机工程学报,2009,29(17):8-13,6.

基金项目

国家重点基础研究发展规划项目(2007CB206904) (2007CB206904)

吉林省科技发展计划项目(20070529). (20070529)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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