基于遗传禁忌搜索算法的自动化立体仓库出入库路径优化研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Optimization of the Loading/Unloading of an Automated Warehouse Based on Genetic Algorithm and Tabu Search
针对自动化立体仓库出入库路径优化问题,在分析了遗传算法和禁忌搜索各自优缺点的基础上,通过把遗传算法作为搜索的主框架,禁忌搜索作为遗传算法的变异算子,将遗传算法和禁忌搜索结合起来,提出了遗传禁忌混合算法来求解仓库出入库路径优化问题的策略。对比试验结果表明,该算法有效地克服了基本遗传算法搜索能力差、收敛慢的弱点,提高了自动化立体仓库出入库的效率,具有明显的优越性。
To solve the path optimization problems of an automated warehouse,based on analyzing the advantages and disadvantages of traditional genetic algorithm（GA） and tabu search（TS）,a hybrid genetic algorithm and tabu search（GATS） is proposed to solve the path optimization problems of the automated warehouse.The main frame of the algorithm is provided by genetic algorithm,and tabu search is used as a mutation operator of the genetic algorithm in this hybrid algorit…查看全部>>
朱文真;唐敦兵;王雷
南京航空航天大学机电学院,南京210016南京航空航天大学机电学院,南京210016南京航空航天大学机电学院,南京210016
机械制造
自动化立体仓库遗传算法禁忌搜索变异算子
automated warehousegenetic algorithmtabu searchmutation operator
《机械科学与技术》 2011 (7)
基于公理化设计矩阵与设计结构矩阵同步演化的产品创新设计方法
1202-1206,5
国家自然科学基金项目（50505017）霍英东青年教师基金项目（111056）教育部新世纪优秀人才支持计划（2008年度）基金高等学校博士学科点专项科研基金项目（20093218110020）资助
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