基于序列挖掘的分等级搜索可持续进化算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Sustainable evolutionary algorithm using hierarchical search and sequence mining
讨论了最大频繁序列模式和公平竞争层次模型（HFC），设计了最大频繁序列模式的挖掘算法（MFSPMA），把MFSPMA同HFC结合起来，提出了基于序列挖掘技术的分等级搜索可持续进化算法（SEAHSM）．该进化算法设置多个不同层次的种群为不同适应度水平的个体提供生存空间，采用最大频繁子模式挖掘算法挖掘种群中的优良基因，并将具有优良基因模块的新个体注入到不同适应度水平的种群，从而实现遗传信息的稳定继承，有效避免优良基因的丢失．实验结果表明：SEAHSM…查看全部>>
The maximal frequent sequential patterns and hierarchical fair competition （HFC） framework were discussed. Then, a maximal frequent sequential pattern mining algorithm （MFSPMA） was designed and the sustainable evolutionary algorithm based on hierarchical search and sequence mining （SEAHSM） was proposed by combining MFSPMA with HFC. SEAHSM employed several subpopu-lations with various fitness levels for different individuals by using MFSPMA to extract excelle…查看全部>>
杨观赐;李琴;李少波;钟勇
中国科学院成都计算机应用研究所,四川成都610041 贵州大学教育部现代制造技术重点实验室,贵州贵阳550003中国科学院成都计算机应用研究所,四川成都610041 中国科学院成都计算机应用研究所,四川成都610041
计算机与自动化
最大频繁序列模式序列挖掘遗传信息基因重用可持续进化算法
maximal frequent sequential patternssequence mininggenetic informationgenes re-usesustainable evolutionary algorithm
《华中科技大学学报：自然科学版》 2011 (7)
多目标优化Pareto支配性的模式识别方法研究
40-44,5
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目（NCET09-0094）国家自然科学基金资助项目（60975049）贵州省科学技术基金资助项目（黔科合J字[2010]2095）.
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