基于仿射传播聚类的ARA发酵过程建模OA北大核心CSCDCSTPCD
Modeling of ARA fermentation based on affinity propagation clustering
针对花生四烯酸(ARA)发酵过程复杂,机理模型表达不够准确以及单模型泛化能力弱的问题,提出采用基于仿射传播聚类的支持向量机(SVM)多模型建模算法进行该过程建模.该算法首先用仿射传播聚类(AP)算法对ARA样本数据进行聚类,再用SVM算法对各子类样本分别建立子模型.测试样本根据相似性的测度进行归类,并用所属子类的模型进行预测输出.ARA发酵过程的建模实验表明,与其他建模算法相比,基于仿射传播聚类的SVM多模型建模算法所建立的模型具有更高的回归精度和良好的泛化能力.
Considering the imprecision of mechanism model and the weak generalization of single model, a support vector machines (SVM) multi-model modeling algorithm based on affinity propagation clustering is presented for arachidonic acid (ARA) fermentation process. Firstly, ARA training samples are clustered into several classes by affinity propagation clustering algorithm. Then, the sub-models are trained by SVM according to corresponding sub-class samples. The te…查看全部>>
李丽娟;宋坤;赵英凯
南京工业大学自动化与电气工程学院,江苏,南京,210009南京工业大学自动化与电气工程学院,江苏,南京,210009南京工业大学自动化与电气工程学院,江苏,南京,210009
信息技术与安全科学
花生四烯酸多模型建模仿射传播聚类支持向量机
arachidonic acid multi-model modeling affinity propagation clustering support vector machine
《化工学报》 2011 (8)
2116-2121,6
江苏省自然科学基金项目(BK2009356)江苏省高校自然科学基金项目(09KJB51000)南京工业大学青年教师学术基金项目(39710005).
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