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基于改进粒子群算法的电力系统无功优化研究OA

Research of Particle Improved Swarm Algorithm in Power System Reactive Power Optimization

中文摘要

粒子群( PSO)优化算法具有并行处理的优点,但易于陷入早熟收敛,针对这一问题,本文提出了一种改进粒子群无功优化算法,该算法使用了自适应动态惯性权重,充分利用了遗传算法中交叉变异和种群移动均匀的特性,从而有效克服了PSO算法易于陷入局部最优和早熟收敛的缺陷,具有良好的寻优速度和计算精度,实例计算取得了良好的结果,从而验证了该算法的有效性和正确性.

韩富春;刘利红;岳永新

太原理工大学电气与动力工程学院,太原030024太原理工大学电气与动力工程学院,太原030024山西省电力公司超(特)高压分公司,太原030001

改进粒子群算法电力系统无功优化

《电气技术》 2011 (7)

6-8,13,4

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