基于小波去噪和Hibert-Huang变换在齿轮箱故障诊断中的应用OA
为了从混有大量噪声的信号中准确地提取故障信息,利用小波去噪和Hilbert-Huang变换相结合的方法.首先利用小波去噪作为信号的预处理,通过经验模式分解和Hilbert变换求得边际谱,确定故障的特征.该方法克服了直接运用经验模式分解方法由于大量噪声带来的不必要的干扰,更好地辨识出故障的局部特征信息.通过实例分析表明了该方法的有效性和实用性.
陈继清;黄永杰;覃娟
广西职业技术学院,广西南宁530226广西职业技术学院,广西南宁530226广西职业技术学院,广西南宁530226
机械制造
小波去噪经验模式分解齿轮箱故障诊断Hilbert-Huang变换
《机电工程技术》 2011 (6)
95-98,124,5
广西教育厅课题(编号:101104)
评论