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用于交通运营管理的实时交通流状态分类高斯混合模型

孙璐张惠民高荣顾文钧徐冰陈鲤梁

东南大学学报（英文版）2011，Vol.27Issue(2)：174-179,6.

东南大学学报（英文版）2011，Vol.27Issue(2)：174-179,6.DOI:10.3969/j.issn.1003-7985.2011.02.012

用于交通运营管理的实时交通流状态分类高斯混合模型

Gaussian mixture models for clustering and classifying traffic flow in real-time for traffic operation and management

孙璐 ¹张惠民 ²高荣 ³顾文钧 ⁴徐冰 ¹陈鲤梁¹

作者信息

1. 东南大学交通学院，南京210096
2. Department of Civil Engineering，Catholic University of America，Washington DC 20064，USA)
3. 山西省公路局晋中分局，晋中030600
4. 山西省公路局忻州分局，忻州034000
折叠

摘要

关键词

交通流型；高斯混合模型；服务水平；数据挖掘；聚类分析；分类

Key words

traffic flow patterns/Gaussian mixture model/level of service/data mining/cluster analysis/classifier

分类

交通工程

引用本文复制引用

孙璐,张惠民,高荣,顾文钧,徐冰,陈鲤梁..用于交通运营管理的实时交通流状态分类高斯混合模型[J].东南大学学报（英文版）,2011,27(2):174-179,6.

基金项目

The US National Science Foundation (No.CMMI-0408390,CMMI-0644552),the American Chemical Society Petroleum Research Foundation (No.PRF-44468-G9),the Research Fellowship for International Young Scientists (No.51050110143),the Fok Ying-Tong Education Foundation (No.114024),the Natural Science Foundation of Jiangsu Province (No.BK2009015),the Postdoctoral Science Foundation of Jiangsu Province (No.0901005C). （No.CMMI-0408390,CMMI-0644552）

东南大学学报（英文版）

ISSN：1003-7985

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