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等式状态约束下的粒子滤波算法

陈金广 李洁 高新波

电子科技大学学报2011,Vol.40Issue(4):596-601,6.
电子科技大学学报2011,Vol.40Issue(4):596-601,6.DOI:10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.025

等式状态约束下的粒子滤波算法

Particle Filtering with Equality State Constraints

陈金广 1李洁 2高新波1

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学电子工程学院 西安710071
  • 2. 西安工程大学计算机科学学院 西安710048
  • 折叠

摘要

Abstract

The paper aims at the problem of nonlinear Gaussian system filtering with state constraints. In particle filtering, state vector is projected to the state constrained subspace via projection method, and the modified state vector is evaluated using the Lagrange multiplier method. Because either state estimation or particles can be modified in the particle filtering, two new methods are given to deal with particle filtering with equality state constraints. The filtering errors of the new methods are lower than the that of general particle filter obviously. Simulation results verify the effectiveness of the new methods.

关键词

非线性滤波/粒子滤波/投影方法/状态约束

Key words

nonlinear filtering/ particle filter(PF)/ projection method/ state constraints

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈金广,李洁,高新波..等式状态约束下的粒子滤波算法[J].电子科技大学学报,2011,40(4):596-601,6.

基金项目

国家自然科学基金(60832005,60702061) (60832005,60702061)

教育部长江学者和创新团队支持计划(IRT0645) (IRT0645)

陕西省教育厅科研计划(2010JK565) (2010JK565)

电子科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0548

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