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粗糙集理论在医学数据挖掘中的研究与应用

刘秀峰 陈振虎 詹秀菊

计算机与现代化Issue(7):176-178,3.
计算机与现代化Issue(7):176-178,3.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2011.07.048

粗糙集理论在医学数据挖掘中的研究与应用

Research and Application of Rough Sets Theory in Medical Data Mining

刘秀峰 1陈振虎 2詹秀菊1

作者信息

  • 1. 广州中医药大学信息技术学院,广东,广州,510405
  • 2. 广州中医药大学第一附属医院,广东,广州,510405
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摘要

Abstract

In the field of medical information data mining, the big challenge is how to mine and utilize the huge amount of medical information repository effectively, so as to help the medical research and clinical diagnosis. This paper first introduces the features and status quo of medical data mining, and then analyzes the difference between medical data mining and general data mining, finally discusses a concrete application of rough sets theory in medical X ray pictures and proposes some critical issues involved in it.

关键词

粗糙集理论/医学信息/数据挖掘

Key words

rough sets theory/ medical information/ data mining

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘秀峰,陈振虎,詹秀菊..粗糙集理论在医学数据挖掘中的研究与应用[J].计算机与现代化,2011,(7):176-178,3.

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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