面阳中文文本的玉米病虫害本体学习研究OACSCDCSTPCD
Learning ontology of maize pests and diseases from Chinese text
由于中文和英文在语法和句法等方面的差异,面向中文文本的本体学习方法尚存在一定困难.研究了面向中文文本的玉米病虫害本体学习方法.提出单字合并法,将其与TFIDF方法结合,进行概念抽取；将欧几里德距离与余弦距离加权平均计算概念相似度,进行概念关系抽取.从中国玉米网选取50篇领域文档,应用上述方法构建了玉米病虫害本体.
As Chinese and English are different in grammar and syntax,Chinese text-oriented ontology learning is very diffi-cult.The paper studies the method of learning ontology of maize pests and diseases from Chinese tcxt.Character combining method is proposed and combined with TFIDF to extract concept.The similarity of concepts is measured by Euclidean distance and cosine distance-weighted average in extracting concept relations.Ontology of maize pests and diseases…查看全部>>
齐红;官莹莹;刘亚波
吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012
计算机与自动化
本体学习概念抽取概念关系抽取玉米病虫害本体
ontology learningconcept extractionconcept relation extractionontology of maize pests and diseases
《计算机工程与应用》 2011 (20)
结构化机器学习若干关键问题研究
206-209,4
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60773099,No.60873149,No.60973088):国家863高技术研究发展计划项目(No.2006AA1 0Z245,No.2006AA10A309)中央高校基本科研业务费专项资金(No.200903181,No.200903192).
评论