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基于特征分选策略的中文共指消解方法

李渝勤 甘润生 杨永红 施水才

计算机工程2011,Vol.37Issue(18):180-182,3.
计算机工程2011,Vol.37Issue(18):180-182,3.

基于特征分选策略的中文共指消解方法

Chinese Coreference Resolution Method Based on Feature Respective Selection Strategy

李渝勤 1甘润生 2杨永红 1施水才3

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学计算机学院,北京100101
  • 2. 北京拓尔思信息技术股份有限公司,北京100101
  • 3. 中山大学信息科学与技术学院计算机科学系,广州510275
  • 折叠

摘要

Abstract

This paper studies different features based up on the type of noun phrase in Chinese coreference resolution based on machine learning, and proposes features selection strategy to be applied to coreference resolution, the approach selects pronouns and other noun phrases features respectively, so this method can reduce some "noise" and utilize features effectively. Experimental results show that the method can improve the performance of coreference resolution system, and F-measure reaches 80.72%.

关键词

共指消解/特征选择/自然语言处理/支撑向量机/数据词典

Key words

coreference resolution/ feature selection/ nature language processing/ Support Vector Machine(SVM)/ data dictionary

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李渝勤,甘润生,杨永红,施水才..基于特征分选策略的中文共指消解方法[J].计算机工程,2011,37(18):180-182,3.

基金项目

国家“863”计划基金资助重点项日(2006AA010105) (2006AA010105)

国家自然科学基金资助项日(60772081) (60772081)

北京市自然科学基金资助项目(4092015) (4092015)

北京市教委科技发展计划基金资助项目(KM201010772023) (KM201010772023)

计算机工程

OACSCDCSTPCD

1000-3428

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