计算机工程2011，Vol.37Issue(17)：169-171,3.
掌纹识别中的尺度不变特征转换改进算法
Improved Algorithm of Scale Invariant Feature Transformin Palmprint Recognition
摘要
Abstract
Aiming at the problem that traditional Scale Invariant Feature Transform(SIFT) algorithm may cause error match in low resolutionpalmprint image, this paper proposes a novel approach of palmprint recognition based on improved SIFT algorithm. According to the thought oflocal match, the algorithm combines the Euclidean distance and weighted sub-region. The similarity calculated can reflect the local and globalfeatures of images. Simulation results prove that the recognition fate of the improved SIFT algorithm is higher than the recognition rate of SIFTalgorithm.关键词
尺度不变特征转换/欧氏距离/加权子区域/掌纹识别/光照不变性Key words
Scale Invariant Feature Transform(SIFT)/ Euclidean distance/ weighted sub-region/ palmprint recognition/ illumination invariance分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
瞿中,王正勇,傅力,张震玮,何军..掌纹识别中的尺度不变特征转换改进算法[J].计算机工程,2011,37(17):169-171,3.基金项目
国家“973”计划前期专项基金资助项目(2008CB317111) （2008CB317111）
重庆市教委基金资助项目(0834218) （0834218）
重庆邮电大学博士启动基金资助项目(A2009-11) （A2009-11）
重庆邮电大学基金资助项目(2009ZDKC2) （2009ZDKC2）
中兴通讯高校合作基金项目 （）
