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分布式隐私保护数据挖掘研究

刘英华 杨炳儒 马楠 曹丹阳

计算机应用研究2011,Vol.28Issue(10):3606-3610,5.
计算机应用研究2011,Vol.28Issue(10):3606-3610,5.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.002

分布式隐私保护数据挖掘研究

State-of-the-art in distributed privacy preserving data mining

刘英华 1杨炳儒 2马楠 1曹丹阳1

作者信息

  • 1. 北京科技大学信息工程学院,北京100083
  • 2. 中国青年政治学院,北京100089
  • 折叠

摘要

Abstract

In recent years, privacy preserving data mining is one of the hot point problems in data mining. The chief research is how to mine the potential knowledge and not to reveal the sensitive data. In reality, large amounts of data stored in multiple sites, so the DPPDM (distributed privacy preserving data mining) is more important. This paper summarized the features of DPPDM, detailed described the research in this area, compared the advantages"and disadvantages of each method, surveyed the state-of-the-art in DPPDM. Furthermore, it pointed out the future research directions.

关键词

数据挖掘/隐私保护/分布式

Key words

data mining/ privacy preserving/ distributed data

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘英华,杨炳儒,马楠,曹丹阳..分布式隐私保护数据挖掘研究[J].计算机应用研究,2011,28(10):3606-3610,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60875029) (60875029)

北京市科技计划专项课题 ()

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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