基于混沌蚁群算法的电力短期负荷预测OA
Short-term load forecasting of power system based on chaotic and ant colony algorithm
通过对电力负荷变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的短期电力负荷预测模型.首先利用混沌理论将杂乱无章的历史数据进行相空间重构,找出其中的潜在规律,并粗选预测参考点；然后利用蚁群优化算法,考虑距离因素和相点演化的相关性因素,对粗选的预测参考点作进一步精选,提高其质量；最后采用GM(1,1)灰色模型得到预测日的负荷数据.实际算例验证了提出的方法具有较好的预测精度.
李慧;王来运
北京信息科技大学自动化学院,北京100192湖北省水利水电规划勘测设计院北京分院,北京100053
信息技术与安全科学
混沌理论蚁群算法短期负荷预测
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2011 (4)
三自由度旋转刚体摆的姿态动力学与控制研究
40-43,4
国家自然科学基金项目(11072038)北京市教育委员会科技计划面上项目(KM201010772011)北京市属市管高等学校人才强教深化学术创新团队项目(PHR201007130)
评论