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基于粗糙集的不完备数据分析方法

霍忠诚 曾玲 范婷

桂林电子科技大学学报2011,Vol.31Issue(5):419-421,425,4.
桂林电子科技大学学报2011,Vol.31Issue(5):419-421,425,4.

基于粗糙集的不完备数据分析方法

A new incomplete data analysis method based on rough sets

霍忠诚 1曾玲 1范婷1

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004
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摘要

Abstract

In order to improve the ability of packing missing data, a improved ROUSTIDA algorithm based on the property of maximal consistent block in which the elements have the highest similarity was proposed to deal with incomplete information system with discrete value. Then the ability to pack data is greatly improved, meanwhile the method has the good capacity of eliminating the elementary noise. An example show that the presented algorithm is reasonable and efficient.

关键词

不完备信息系统/粗糙集/极大相容块/ROUSTIDA

Key words

incomplete information system/ rough set/ maximal consistent block/ ROUSTIDA

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

霍忠诚,曾玲,范婷..基于粗糙集的不完备数据分析方法[J].桂林电子科技大学学报,2011,31(5):419-421,425,4.

基金项目

广西研究生教育创新计划项目(2010105950701M29) (2010105950701M29)

桂林电子科技大学学报

1673-808X

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