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两阶段半监督加权朴素信念分类模型

祁瑞华 杨德礼 李慧芬

运筹与管理2011,Vol.20Issue(5):156-161,6.
运筹与管理2011,Vol.20Issue(5):156-161,6.

两阶段半监督加权朴素信念分类模型

A Two-Stage Semi-Supervised Weighted Naive Credal Classification Model

祁瑞华 1杨德礼 2李慧芬2

作者信息

  • 1. 大连外国语学院现代教育技术中心,辽宁大连116044
  • 2. 大连理工大学管理学院系统工程研究所,辽宁大连116024
  • 折叠

摘要

Abstract

Aiming at full use of implicit information in the incomplete data sets and reducing the high computational complexity of semi-supervised classification algorithms, this paper improves naYve credal classifier, and proposes a two-stage semi-supervised weighted naive credal classification model, in which the process of semi-supervised classification is divided into two stages. Simulation results of comparative experiment with TSVM verify that this classification model is efficient.

关键词

模式识别/分类/半监督/加权/两阶段

Key words

pattern recognition/ classification/ semi-supervised/ weighing/ two-stage

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

祁瑞华,杨德礼,李慧芬..两阶段半监督加权朴素信念分类模型[J].运筹与管理,2011,20(5):156-161,6.

基金项目

国家自然科学基金重大项目(708890080) (708890080)

教育部人文社科青平项目(11YJCZH131) (11YJCZH131)

辽宁经济社会发展立项课题(2011LSIKTJJX-75) (2011LSIKTJJX-75)

运筹与管理

OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD

1007-3221

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