介绍了机器学习的发展过程,介绍了支持向量机在结构风险最小化的思想,介绍了支持向量机算法思想,介绍了通过核函数从样本空间映射到高维空间,使得本来在样本空间中线形不可分的数据,在高维空间中变得线形可分,最后通过例子使得我们对支持向量机思想有更清晰的认识.
作者：周尤明
作者单位：湖州职业技术学院,浙江湖州313000
分类：信息技术与安全科学
中文关键词：支持向量机核函数结构风险最小化
刊名：《软件导刊》 2011 (10)
页码/页数：11-14,4
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