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0-1背包问题的模糊粒子群算法求解

柳寅 马良

计算机应用研究2011,Vol.28Issue(11):4026-4027,4031,3.
计算机应用研究2011,Vol.28Issue(11):4026-4027,4031,3.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.006

0-1背包问题的模糊粒子群算法求解

Solving 0-1 knapsack problem by fuzzy particle swarm optimization

柳寅 1马良1

作者信息

  • 1. 上海理工大学管理学院,上海200093
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摘要

Abstract

For the weakpoint of fuzzy particle swarm on knapsack problem, this paper gave a new algorithm. Fuzzy particle swarm optimization was a method for solving real problems by using both the fuzzy rules and the characteristics of particle swarm optimization. It successfully solved some 0-1 knapsack problems by fuzzy particle swarm optimization. The computational results show the effectiveness and robustness of the algorithm in numerical simulation.

关键词

0-1背包问题/模糊规则/粒子群算法/模糊粒子群算法

Key words

0-1 knapsack problem/ fuzzy rules/ particle swarm optimization(PSO) / fuzzy particle swarm optimization(FFSO)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

柳寅,马良..0-1背包问题的模糊粒子群算法求解[J].计算机应用研究,2011,28(11):4026-4027,4031,3.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(70871081) (70871081)

上海市重点学科建设资助项目(S30504) (S30504)

上海市研究生创新基金项目(JWCXSL1022) (JWCXSL1022)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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