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BP神经网络方法在城市土地生态安全评价中的应用——以武汉市为例

曾浩 张中旺 张红 马喜

安徽农业科学2011,Vol.39Issue(33):20687-20689,20740,4.
安徽农业科学2011,Vol.39Issue(33):20687-20689,20740,4.

BP神经网络方法在城市土地生态安全评价中的应用——以武汉市为例

Application of BP Neural Network in Urban Land Ecological Security Assessment

曾浩 1张中旺 2张红 1马喜1

作者信息

  • 1. 中国地质大学地球科学学院,湖北武汉430074
  • 2. 襄樊学院管理学院,湖北襄阳441053
  • 折叠

摘要

Abstract

Take Wuhan as an example, 21 indicators were chose to set up the evaluation index system of land ecological security. By using BP neural network method, all indicators data as input for the neural network training, and get the sub-level of security evaluation results. And the result shows that the security level of Wuhan' s in 2008 and 2009 are both general safety, and its safer in 2010. Finally, BP neural network method is a feasible land ecological security evaluation method.

关键词

土地生态/安全评价/BP神经网络

Key words

Land ecology/Security evaluation/BP neural network

分类

管理科学

引用本文复制引用

曾浩,张中旺,张红,马喜..BP神经网络方法在城市土地生态安全评价中的应用——以武汉市为例[J].安徽农业科学,2011,39(33):20687-20689,20740,4.

基金项目

湖北省教育厅科学技术重点研究项目(D20112602). (D20112602)

安徽农业科学

0517-6611

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