子空间分解与淘汰优化方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Subspace Decomposition and Discarding Optimization
提出一种新的多学科设计优化方法,即子空间分解与淘汰优化方法.该方法通过子空间的分解和淘汰,提高剩余子空间的近似模型精度,基于子空间近似模型优化获取最优解.首先,基于设计空间近似模型获取最优解,如果近似模型达到满意精度,则终止优化；否则将设计空间分解为多个子空间.然后,各子空间基于近似模型优化,如果子空间没有可能获得优于当前最优解的最优解,则淘汰；如果子空间近似模型的精度达到满意精度,则子空间不再分解；如果子空间没有获得满意精度但有可能获得更优解,…查看全部>>
A new MDO algorithm named as Subspace Decomposition and Discarding Optimization (SDDO) is advanced here. The optimization is based on the approximation model, of which the main idea is based on the subspace decomposition and discarding. Firstly, the approximation model of a MDO problem was carried on its design space. If the precision of approximation model reaches a satisfying precision, this optimization procedure will be terminated. Otherwise, the design …查看全部>>
罗文彩;黄奕勇;杨维维;刘常青
国防科技大学航天与材料工程学院,湖南长沙410073国防科技大学航天与材料工程学院,湖南长沙410073国防科技大学航天与材料工程学院,湖南长沙410073国防科技大学航天与材料工程学院,湖南长沙410073
航空航天
子空间分解子空间淘汰近似模型
subspace decompositionsubspace discardingapproximation model
《国防科技大学学报》 2011 (5)
面向航天器数字化设计的智能主模型技术研究
41-44,53,5
国家自然科学基金资助项目(50975280)教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0149)国防科技大学科研计划资助项目(JC-08-01-07)
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