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卡尔曼滤波在盾构姿态测量中的应用

黄俊杰 朱国力

华东理工大学学报:自然科学版2011,Vol.37Issue(6):782-788,7.
华东理工大学学报:自然科学版2011,Vol.37Issue(6):782-788,7.

卡尔曼滤波在盾构姿态测量中的应用

Application of Kalman Filtering in Measurement of Shield Posture

黄俊杰 1朱国力1

作者信息

  • 1. 华中科技大学机械科学与工程学院数字制造与装备国家重点实验室,武汉430074
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摘要

Abstract

Three observation points method is a traditional real-time way for calculating attitude angles covariance of system noise matrix and measurement noise matrix are estimated to express the random noise of the system. Finally, coordinates of the observation points are predicted recursively. Monte Calro simulation results show that the performance of this method is better than those traditional methods. Both the simulation experiment and measurement experiment successfully demonstrated the proposed algorithm has the advantages of greatly decreasing the error for attitude angles, and inhibiting the effect of measurement error caused by random noise.

关键词

观测点/卡尔曼滤波/微型隧道/蒙特卡洛仿真

Key words

observation points/Kalman filtering/microtunneling/Monte Carlo simulation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄俊杰,朱国力..卡尔曼滤波在盾构姿态测量中的应用[J].华东理工大学学报:自然科学版,2011,37(6):782-788,7.

基金项目

国家973项目 ()

华东理工大学学报:自然科学版

OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD

1006-3080

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